Freelance Senior Business & Data Analyst (SAP BW)

Onze klant zet sterk in op een ambitieus plan om zijn technologisch data-ecosysteem te transformeren en te moderniseren. De innovatieve dataorganisatie is een belangrijke pijler binnen deze strategie en focust op het ontsluiten van waarde uit data en het benutten van analysemogelijkheden om bedrijfsprocessen te optimaliseren en nieuwe groeikansen te creëren.

Ter ondersteuning van deze ambitie is het Data Insight Team op zoek naar een Senior Business & Data Analyst met diepgaande expertise in SAP BW. In deze rol fungeer je als een cruciale schakel tussen de business stakeholders en het Data Engineering-team, waarbij je ervoor zorgt dat data-oplossingen perfect aansluiten op de bedrijfsbehoeften.

Je belangrijkste focus ligt op het beheren en verder ontwikkelen van bestaande enterprise reporting-oplossingen binnen de legacy SAP BW-architectuur, terwijl je tegelijkertijd moderne data-oplossingen ontwerpt en bouwt op het Google Cloud Platform (GCP) BigQuery data-platform.

Je vertaalt businessbehoeften naar duidelijke requirements, solution designs en functionele specificaties voor datagedreven use cases. Hierbij ligt de nadruk op het benutten, integreren en migreren van SAP BW-datapijplijnen en rapporteringsoplossingen. Je waakt over de functionele integriteit van alle data-assets en voert grondige testen uit, variërend van SAP BW-rapporten tot complexe GCP advanced analytics-oplossingen, volledig afgestemd op de overkoepelende datastrategie.

Ontwerp van data-oplossingen

• Requirementsanalyse: Vertalen van businessbehoeften naar gedetailleerde datarequirements, inclusief datamapping, transformatielogica, KPI-definities en dashboardvereisten.

• Datamodellering: Samenwerken met data engineers om conceptuele en logische datamodellen te ontwerpen en documenteren die schaalbare businessoplossingen ondersteunen.

• SQL-analyse: SQL gebruiken om brondata te analyseren, businessregels te valideren en datakwaliteitscontroles uit te voeren tijdens de analysefase.

• Opstellen van Business Requirement Documents (BRD's) en functionele specificaties waarin datastromen, extractors, data lineage en integraties met het BigQuery Enterprise Data Warehouse duidelijk worden beschreven.

• Ontwerpen en uitvoeren van testscenario’s om ontwikkelingen te valideren en regressies te voorkomen.

• Uitvoeren van impactanalyses en verkennende data-analyses, en relevante inzichten aanleveren aan de business via dashboards, self-service BI-oplossingen, datasets of andere geschikte formaten.

• Change management begeleiden om ervoor te zorgen dat opgeleverde oplossingen correct worden begrepen en geadopteerd door de business.

• Samenwerken met DWH Developers, Data Engineers, Data Visualization-specialisten en Data Science-teams om end-to-end oplevering van oplossingen te garanderen.

• Beheer en governance verzekeren van rapporteringsobjecten, KPI’s en de business glossary, in nauwe samenwerking met het Data Governance Team.

Support & onderhoud

Incident- en probleembeheer

• Leiding nemen bij root cause analyses van dataproblemen, datadiscrepanties of falende datapijplijnen om een hoge datakwaliteit te garanderen.

SAP BW onderhoud & ondersteuning

• Expert support bieden en bestaande rapporteringsoplossingen binnen de SAP BW-omgeving onderhouden.

• Zorgen voor een vlotte migratie van legacy SAP BW-oplossingen naar moderne cloudarchitecturen.

• Uitgebreide praktijkervaring met SAP BW 7.5 on HANA, inclusief:

  • Datasources

  • Advanced DataStore Objects (ADSO's)

  • CompositeProviders

  • InfoObjects

  • Process Chains

  • OpenHub-extracties

  • BEx Queries

• Sterk businessinzicht gecombineerd met technische data-expertise, waardoor je heldere en bruikbare inzichten kunt leveren aan stakeholders.

• Grondige kennis van datawarehouse-principes zoals:

  • Dimensionele modellering

  • ETL-processen

  • Enterprise Data Models

• Zeer goede kennis van SQL, inclusief complexe joins.

• Sterke analytische vaardigheden met oog voor detail en nauwkeurigheid.

• Vermogen om effectief te communiceren met zowel technische als niet-technische stakeholders.

• Aantoonbare ervaring met datamanipulatie en datamodellering.

• Ervaring met BI-platformen zoals:

  • MicroStrategy

  • Looker

  • Tableau

  • of vergelijkbare tools

• Goede kennis van data-visualisatieprincipes en best practices.

• Kennis van big data-platformen zoals Google Cloud Platform (GCP) of Microsoft Azure.

• Basiskennis van machine learning en modelleringstechnieken is een pluspunt, zodat je vlot kunt samenwerken met data scientists.

• Sterke leiderschapsvaardigheden met een collaboratieve en teamgerichte instelling.

• Uitstekende mondelinge en schriftelijke communicatievaardigheden in Nederlands of Frans, aangevuld met Engels.

• Ervaring binnen de retailsector is een pluspunt.

• Kennis van SAP Retail MM en SAP Retail SD wordt sterk gewaardeerd.